• Uncategorized

Project-Based Learning – Subject: Decision Support System 2023

Tujuan

Project-Based Learning (PBL) diterapkan untuk tugas dan evaluasi perkuliahan Sistem Pendukung Keputusan Kelas A 2023. PBL berpusat pada mahasiswa yang melibatkan pendekatan ruang kelas yang dinamis. Diharapkan mahasiswa kelas A memperoleh pengetahuan yang lebih dalam melalui eksplorasi aktif menjawab tantangan dan masalah di dunia nyata. PBL juga menjadi Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi yaitu IKU ke 7 Evaluasi Berbasis Proyek Kelompok.

Luaran

    1. Kelompok
      • Paper Kelompok dalam format IEEE, template dapat diunduh di sini!
    2. Waktu Pelaksanaan: 23 November– 08 Desember 2023

Submission (Deadline: 08/12/2023)

  1. Submit paper kelompok dalam format IEEE, di sini!
  2. Submit video presentasi kelompok, di sini!

Rubrik Penilaian

No. Luaran Kriteria Nilai Maksimal
1. Paper ·       Keaslian (bebas plagiarisme), toleransi maks 30%, pengecekan Turnitin

·       Sistematika

·       Kelengkapan bagian

·       Kejelasan penulisan

·       Ketepatan waktu pengumpulan

·       Usaha

·       Lampiran code

70
2. Presentasi ·       Sistematika Presentasi

·       Susunan Kalimat dan Penggunaan Bahasa

·       Ketepatan intonasi dan artikulasi

·       Penggunaan Media

·       Kemampuan memahami dan menjelaskan materi

·       Kemampuan menjawab pertanyaan (jika ada)

·       Usaha

·       Ketepatan waktu presentasi

30
Total 100

 

Media PBL

    1. Google Colaboratory, Jupyter Notebook, dll
    2. https://rahmadkurniawan.staff.unri.ac.id
    3. dsb.

Hasil PBL

Presentasi Hasil PBL Setiap kelompok dapat ditonton di sini!

Hasil penilaian paper dan kode program pada tabel berikut

Pilih nama-nama anggota Kelompok Judul PBL % Similarity Skor Paper dan  Code Catatan Skor Presentasi Catatan
NAJMI FADHILA ATSARI, VIVIANIKA NATHANIA HARSAN, NABILA SHELVIYANTI, IRKHAS PERDANA, NATANIA ADELA SURYA ANGGRAENI, GHINA SALSABILA Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi  Angkringan Nemot di Kota Pekanbaru  Menggunakan Metode Višekriterijumsko  Kompromisno Rangiranje (VIKOR) 27 95 Menggunakan studi kasus sebenarnya, fungsi kode program lengkap, penjelasan tentang alasan penggunaan DSS komprehensif namun gambar tidak jelas dibaca dan tidak ada caption 85 Menarik, kompak tapi suara agak kecil dan tidak ada nama dosennya di slide 🙁
FARREL FAIZ FADHILAH NST, ALIFIA PUTRI SAQINA, DZAKI MOHAMMAD HASPIAN, FAZLI PASHA AMRI, M.FARHAN S, GHINAA AURINA Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Baku Logam di Perusahaan Konstruksi PT. Waskita Karya Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) 34 77 Jika menggunakan data simulasi, tidak boleh merepresentasikan Organisasi/Perusahaan yang real, similarity tinggi, dan literature kurang 85 Kompak namun jika menggunakan data dummy , hindari mencantumkan nama perusahaan yang real dan sebaiknya jangan dipublish di internet untuk menghindari kesalahpahaman audiens
RIZKY AL FARIZY, MUSDALIFAH, CINTA FITRIA, NABILA ALIFIA FERDIANSYAH, RAFI NANDA EDTRIAN, DIAN RAHMATUL HAFIZAH, ANNISYA FATIHATURRAHMA Implementasi Metode Weighted Product dalam Pemilihan Mobil Listrik Terbaik 30 83 Saran agar ke depannya menggunakan data primer dan literature review untuk mendukung argumen penggunaan algoritma WP perlu lebih mendalam 83 Menarik, kompak namun suara terdengan kecil, tidak terlihat presenternya dan nama dosennya tidak ada 🙁
M. RIZKI, SINTIA WIDIA NINGSIH, MUHAMMAD ABDULLAH RAFIH HALIM, RAIHAN YUDRA, RIFQI AL FITRAH, PANJI RAMADAN SAPUTRA, MUHAMMAD NADHEL AKBAR Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop Terbaik menggunakan Metode Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) 30 80 Tidak dijelaskan tentang sumber data dan literature review kurang 87 Kompak, suaranya jelas, mas panji tidak terlihat karena masih berpetualang ya??? Dan nama dosen tidak ada 🙁
NURAINA SUHADA, REZA AKBAR, NABILA ALIA CASTA, ZULFAIDATUL MUNAWWARAH, TYA FANNIE PUTRI, WAHYU, AFIQA FADHYA NASYWA Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Terbaik di Pekanbaru  Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting (SAW) 28 92 Menggunakan studi kasus sebenarnya, penjelasan tentang alasan penggunaan DSS tidak mendalam dan pengujian akurasi tidak sesuai standar ilmiah (pakar itu merujuk pada ahli atau pimpinan yang biasa mengambil keputusan di kasus tertentu) 93 Kompak, nama dosennya ada (saya senang :)) namun speed video terlalu cepat (terasa nonton acara investigasi mbak :))
SUHARDIMAN, HARYANI KASRI, MUHAMMAD SULTHAN MUQSITH AFIF, SITI RAHAYU, MUHAMMAD ALFHAT RAMADHAN, M. ATHALLAH DZIKRI ALHADY, RINALDO RAFAEL ENDRICH MATONDANG Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos di Sekitar Universitas Riau Menggunakan Metode SMART 26 92 Menggunakan studi kasus sebenarnya, namun penjelasan tentang alasan penggunaan DSS tidak mendalam dan 97 Menarik, kompak, nama dosennya ada (saya senang :)) , jelas, durasi sesuai, namun mas Ronaldo terlihat lemas apa belum makan ya? 🙂

You may also like...